Utiliza nuestra experiencia en Industrial Analytics para acelerar tus planes. Somos el partner que está a tu lado, con un profundo conocimiento del equipo de IoT y Analytics, nuestra experiencia en aplicaciones industriales propias y en diversos proyectos de clientes. El espectro es amplio en cuanto a contenido y se adapta a tus necesidades.
Nuestros expertos en ciencia de datos están a tu disposición con la experiencia necesaria. De la industria, para la industria.
Ejemplo: Taller de Casos Prácticos - hacer que los servicios basados en ML sean específicos y tangibles
El desafío de encontrar el punto de entrada específico
El enfoque en las aplicaciones industriales
El enfoque, pragmático y orientado a los resultados
Tu beneficio, para un primer éxito rápido
Con la selección de un caso de uso adecuado en el área de Industrial Analytics, puede comenzar la implementación. En la práctica, un enfoque en cinco fases ha demostrado ser exitoso. Al iniciar el proyecto, la atención se centra en analizar el problema y definir el objetivo. A continuación se muestra la validación del caso de uso seleccionado. Esta fase también determina qué fallos concretos deben ser previsibles. Durante la fase de exploración posterior, se comprueba si se puede detectar un error definido a partir de los valores medidos recopilados o si es necesaria una mayor calidad de los datos.
En la prueba de concepto (PdC), se desarrolla un modelo estadístico para detectar automáticamente el error y, de este modo, se comprueba la viabilidad técnica y económica utilizando datos registrados previamente (análisis offline).
Durante la fase piloto, se realiza un prototipo funcional en una aplicación de muestra en tiempo de ejecución (análisis en línea). Al hacerlo, se recaban conclusiones y valores de experiencia, que se implementan en la solución analítica final durante la última fase. Esta solución puede aplicarse a un número ilimitado de máquinas del mismo tipo.